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위스키의 분류 및 조건지역에 따른 분류유럽 - 스코트랜드 👉 스카치 위스키유럽 - 아일랜드 👉 아이리쉬 위스키미국 👉 아메리칸 위스키, 버번 위스키, 테네시 위스키일본 👉 재패니스 위스키재료와 만드는 방법에 따른 분류맥아로 만든 위스키👉 몰트 위스키한 증류소에서만 만든 몰트 위스키: 싱글몰트 위스키 (맥켈란, 발베니, 글렌피딕)옥수수, 밀, 호밀 등으로 만든 위스키 👉 그레인 위스키 (실제 화요xp도 그레인 위스키)몰트+그레인 위스키 👉 블렌디드 위스키 (조니워커, 발렌타인, 시바스리갈, 로얄살루트)버번 위스키의 조건미국에서 제조 (America)새 오크통 사용 (Barrel)옥수수 51% 이상 사용 (Corn)증류를 마친 술(White dog)의 도수가 80도 미만오크통에 넣는 술의 도수가..

0. 목차 및 강의 출처https://sunning-10.tistory.com/entry/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D00-%EA%B3%B5%EB%B6%80-%EB%AA%A9%EC%B0%A8 [머신러닝&딥러닝/00] 공부 목차이 글은 내가 스스로 공부한 내용들을 정리하기 위한 목적이다. 머신러닝 강의 출처:https://youtube.com/playlist?list=PLWtr7MRpQi5ATPYo3xN21Bwwd_Ut4rY0d&si=UNqIXY8WLCzjoMcp 인공지능 특강 - 머신러닝, 딥러닝ㅁ 1강 -sunning-10.tistory.com 1. 머신러닝 종류지도학습비지도학습군집분석계층적 군집분석분할적 군집분석 (=..

1. 클러스터링의 개요와 필요성클러스터링(군집화) 또는 군집 분석은 미리 정해진 분류 기준이나 정답(label) 없이, 데이터의 특성과 유사성에 따라 비슷한 데이터들을 그룹(클러스터)으로 묶는 방법을 말한다 ([클러스터링] 비계층적(K-means, DBSCAN) 군집분석 - yg’s blog). 즉, 전통적인 지도학습과 달리 비지도 학습의 한 종류로서, 클러스터 내의 데이터들은 서로 유사하고 클러스터 간에는 차이가 크게 되도록 그룹핑하는 것이 목적이다 ([클러스터링] 비계층적(K-means, DBSCAN) 군집분석 - yg’s blog). 이러한 군집화 기법을 통해 우리는 데이터 내재된 구조나 패턴을 발견하고, 숨겨진 관계를 탐색할 수 있다. 레이블링되지 않은 대규모 데이터에서도 자동으로 패턴을 찾아낼 ..

이 글은 내가 스스로 공부한 내용들을 정리하기 위한 목적이다. 머신러닝 강의 출처:https://youtube.com/playlist?list=PLWtr7MRpQi5ATPYo3xN21Bwwd_Ut4rY0d&si=UNqIXY8WLCzjoMcp 인공지능 특강 - 머신러닝, 딥러닝ㅁ 1강 - 14강 : Part1. 머신러닝 ㅁ 15강 - 25강 : Part2. 딥러닝 #인공지능강의 #인공지능 #특강 #강의 #머신러닝 #딥러닝 #전산직 #공무원 #데이터직 #기술사 #빅데이터분석www.youtube.com 목차인공지능 개요머신러닝 파이프라인머신러닝에서 주로 마주하는 문제들분류와 혼동행렬회귀와 손실함수경사하강법과 하이퍼파라미터SVM과 결정트리앙상블과 랜덤포레스트계층적 군집분석 : https://sunning-10...