파이프라인(Pipeline)이란?데이터 처리 및 모델 학습의 여러 단계를 체계적으로 연결하여 일관된 흐름으로 수행할 수 있도록 도와주는 도구데이터 전처리, 모델 훈련, 예측 및 평가를 효율적으로 관리 가능sklearn 라이브러리에서 전처리(pre-processing)용 모듈과 모델의 학습 기능을 파이프라인으로 합칠 수 있음파이프라인으로 결합된 모형은 원래의 모형이 가지는 fit, predict 함수를 가짐파이프라인에 정의된 순서에 따라 전처리 모듈이 먼저 호출되어 전처리 과정을 거친 후 모델이 학습파이프라인(Pipeline)을 사용하는 이유1) 일관성 유지 모든 데이터 처리와 모델링 작업이 순차적으로 일관되게 적용되어 오류를 줄일 수 있음2) 재사용성데이터 전처리와 모델링 과정을 모듈화하여 코드의 재사용..