Foundation 모델정의: Foundation 모델은 다양한 다운스트림 작업에 대해 기초로 사용할 수 있는 대규모 모델을 의미합니다. 이 모델은 일반적으로 대량의 데이터에서 사전 학습되어 있으며, 다양한 범위의 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, GPT-3, BERT, 그리고 Vision Transformers(ViTs)는 모두 foundation 모델입니다.특징:다목적성: 여러 작업에 대해 재사용할 수 있는 기본적인 기능을 제공합니다.사전 학습: 대규모 데이터셋에서 사전 학습되어 다양한 다운스트림 작업에 적합합니다.미세 조정: 특정 작업에 맞게 추가적인 미세 조정(fine-tuning)을 통해 성능을 개선할 수 있습니다.사용 예:언어 모델: GPT-3, BERT비전 모델: Visi..