판다스와 넘파이는 서로 간단하게 변환이 가능하다. 머신러닝, 딥러닝에서는 numpy로 분석해야 연산의 속도가 빨라지기 때문에 pandas로 기본 분석을 수행한 후 넘파이로 변환하여 머신러닝이나 딥러닝을 수행한다. 반면에 numpy는 데이터를 눈으로 확인하기 어려워 pandas로 변환하여 데이터를 확인한다. 1) 판다스(pandas)를 넘파이(numpy)로 변경하기 : df.to_numpy() 먼저 판다스로 데이터프레임 형태의 데이터를 불러오자. import pandas as pd DF = pd.read_csv('IRIS.csv', engine = 'python') DF.head() 이것을 DF.to_numpy()를 사용하면 간단히 numpy로 변경하여 불러올 수 있다. 하지만 이때 넘파이로 변환하면 행 ..
